【オンライン開催】『Pythonではじめるベイズ機械学習入門』無料読書会#2

開催日時：6月24日（金）19：30〜20：30

ベイズ機械学習について理解を深めることを目的に、書籍『Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門』を読み進めていきます。参加者同士の質問・意見交換、ディスカッションをメインにインタラクティブに学ぶ1時間です。

ベイズ機械学習手法の理解・Pythonによる実装力を高め、業務や研究に活用したい社会人・学生・研究者の方はぜひご参加ください。

当回では、第1章「ベイジアンモデリングとは」の「4 近似推論手法」を取り上げます。

第1章　ベイジアンモデリングとは

1.1 データ解析とコンピュータ

1.2 ベイジアンモデリングの基礎

1.3 代表的な確率分布

1.4 近似推論手法

第2章　確率的プログラミング言語（PPL）

第3章　回帰モデル

第4章　潜在変数モデル

第5章　深層学習モデル

（著：森賀　新　著：木田　悠歩　著：須山　敦志,『Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門』,目次より引用, 2022/05, 発行元：講談社, ISBN:978-4-06-527978-6）

学習共有サービス「Leranavi」やe-Learningサービス「Leranaviオンライン」、無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。

ご質問・ご相談はconnpassまたはソレイユデータ道場の申し込みフォームよりお気軽にお問い合わせください。