開催日時:7月8日(金)19:30〜20:30
書籍『Pythonではじめるベイズ機械学習入門』のポイントごとに立ち止まりながら、参加者同士で意見を交換。ベイズ機械学習の手法をインタラクティブに学び、Pythonによる実装力を高める1時間です。
業務や研究に活用したい社会人・学生・研究者の方は本書を各自ご購入の上ぜひご参加ください。
当回では、1章「1.4 近似推論手法」から2章「2.4 Pyroの概要」までを取り上げます。
第1章 ベイジアンモデリングとは
1.4 近似推論手法
第2章 確率的プログラミング言語(PPL)
2.1 ベイジアンモデリングとPPL
2.2 自動微分・最適化アルゴリズム
2.3 PyMC3の概要
2.4 Pyroの概要
(著:森賀 新 著:木田 悠歩 著:須山 敦志,『Pythonではじめるベイズ機械学習入門』,目次より引用, 2022/05, 発行元:講談社, ISBN:978-4-06-527978-6)
学習共有サービス「Leranavi」やe-Learningサービス「Leranaviオンライン」、無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。
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書籍情報

Pythonではじめるベイズ機械学習入門
著:森賀 新 著:木田 悠歩 著:須山 敦志