開催日時:11月11日(金)19:30〜20:30
書籍『Pythonではじめるベイズ機械学習入門』のポイントごとに立ち止まりながら、参加者同士で意見を交換。ベイズ機械学習の手法をインタラクティブに学び、Pythonによる実装力を高める1時間です。
業務や研究に活用したい社会人・学生・研究者の方は本書を各自ご購入の上ぜひご参加ください。
当回では、5章「深層学習モデル」を取り上げます。
5.1 ニューラルネットワーク回帰モデル
(著:森賀 新 著:木田 悠歩 著:須山 敦志,『Pythonではじめるベイズ機械学習入門』,目次より引用, 2022/05, 発行元:講談社, ISBN:978-4-06-527978-6)
5.2 変分自己符号化器
5.3 PixelCNN
5.4 深層ガウス過程
5.5 正規化流
学習共有サービス「Leranavi」やe-Learningサービス「Leranaviオンライン」、無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。
ご質問・ご相談はconnpassまたはソレイユデータ道場の申し込みフォームよりお気軽にお問い合わせください。
書籍情報

Pythonではじめるベイズ機械学習入門
著:森賀 新 著:木田 悠歩 著:須山 敦志