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オンライン開催『化学・化学工学のための実践データサイエンス』無料読書会#2

開催日時:1月20日(金)19:30〜20:30

本勉強会では、マテリアルズインフォマティクスについて理解を深めることを目的とし、『化学・化学工学のための実践データサイエンス』を一章ずつ取り上げていく予定です。事前に予習し、コードを一通り動かしてから参加されることをオススメします。参加者同士の質問・意見交換やディスカッションをメインに進めていきます。

マテリアルズインフォマティクスの理解・Pythonによる実装力を高め、業務や研究に活用したい社会人・学生・研究者の方はぜひご参加ください。

第2回は、4章からスタートします。

4.特徴量選択(変数選択)
・注意点
・同じ値を多くもつ特徴量の削除
・相関係数
・クラスタリング
・GAPLS, GASVR
・スペクトル解析
・時系列データ解析
・Boruta

(金子 弘昌 著,『化学・化学工学のための実践データサイエンス―Pythonによるデータ解析・機械学習―』,目次より引用, 2022年10月01日, 発行元:朝倉書店, ISBN:978-4-254-25047-3 C3058)

学習共有サービス「Leranavi」やe-Learningサービス「Leranaviオンライン」、無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。

ご質問・ご相談・参加のお申込は、connpassまたはソレイユデータ道場のフォームよりお気軽にお問い合わせください。

書籍はご自身で入手のうえ、ご参加ください。

書籍情報

化学・化学工学のための実践データサイエンス ―Pythonによるデータ解析・機械学習―


金子 弘昌 著 

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