オンライン開催『化学・化学工学のための実践データサイエンス』無料読書会#5

開催日時：3月17日（金）19:30〜20:30

本勉強会では、マテリアルズインフォマティクスについて理解を深めることを目的とし、『化学・化学工学のための実践データサイエンス』を一章ずつ取り上げていく予定です。事前に予習し、コードを一通り動かしてから参加されることをオススメします。参加者同士の質問・意見交換やディスカッションをメインに進めていきます。

マテリアルズインフォマティクスの理解・Pythonによる実装力を高め、業務や研究に活用したい社会人・学生・研究者の方はぜひご参加ください。

第5回は、7章からスタートします。

7.回帰分析とクラス分類
・定性的な特徴量から定量的な特徴量へ
・回帰分析／クラス分類の回帰分析
・アダブースト
・勾配ブースティング
・アンサンブル学習
・半教師あり学習
・転移学習
・モデルの予測精度を上げるために
（金子弘昌　著,『化学・化学工学のための実践データサイエンス―Pythonによるデータ解析・機械学習―』,目次より引用, 2022年10月01日, 発行元：朝倉書店, ISBN:978-4-254-25047-3　C3058）

無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。

ご質問・ご相談・参加のお申込は、connpassまたはソレイユデータ道場のフォームよりお気軽にお問い合わせください。