オンライン開催『化学・化学工学のための実践データサイエンス』無料読書会#8

開催日時：4月28日（金）19:30〜20:30

本勉強会では、マテリアルズインフォマティクスについて理解を深めることを目的とし、『化学・化学工学のための実践データサイエンス』を一章ずつ取り上げていく予定です。事前に予習し、コードを一通り動かしてから参加されることをオススメします。参加者同士の質問・意見交換やディスカッションをメインに進めていきます。

マテリアルズインフォマティクスの理解・Pythonによる実装力を高め、業務や研究に活用したい社会人・学生・研究者の方はぜひご参加ください。

第8回は、10章「モデルの逆解析」からスタートします。

10.モデルの逆解析
・チェックリスト
・モデルの予測性能が低いとき
・説明変数の感度
・ランダムフォレストや決定木で構築したモデルの逆解析
・部分的最小二乗法でモデルの逆解析
・材料設計の限界(モデルの逆解析の限界)
・モデルの予測結果の活用方法～モデルの逆解析と目的変数の評価～
・目的変数が複数個あるとき
・GMR
・VBGMR
・遺伝的アルゴリズムを用いた逆解析
・GTMR
（金子弘昌　著,『化学・化学工学のための実践データサイエンス―Pythonによるデータ解析・機械学習―』,目次より引用, 2022年10月01日, 発行元：朝倉書店, ISBN:978-4-254-25047-3　C3058）

無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。

ご質問・ご相談・参加のお申込は、connpassまたはソレイユデータ道場のフォームよりお気軽にお問い合わせください。