オンライン開催『Pythonで学ぶ実験計画法入門』無料読書会#7

開催日時：9月15日（金）19:30〜20:30

本勉強会では、マテリアルズインフォマティクスについて理解を深めることを目的とし、『Pythonで学ぶ実験計画法入門ベイズ最適化によるデータ解析』を各回一章程度のペースで取り上げていく予定です。事前に予習し、コードを一通り動かしてから参加されることをオススメします。参加者同士の質問・意見交換やディスカッションをメインに進める1時間です。

9月15日は5章からスタートします。

第5章実験計画法・適応的実験計画法の実践
・実験候補の生成
・実験候補の選択
・次の実験候補の選択
・ベイズ最適化
・化学構造を扱うときはどうするか
（金子弘昌カネコヒロマサ　著,『Pythonで学ぶ実験計画法入門　ベイズ最適化によるデータ解析』,目次より引用, 2021年6月, 発行元：講談社, ISBN:978-4-06-523530-0）

マテリアルズインフォマティクスの理解・Pythonによる実装力を高め、業務や研究に活用した社会人・学生・研究者の方はぜひご参加ください。

ご質問・ご相談・参加のお申込は、connpassまたはソレイユデータ道場のフォームよりお気軽にお問い合わせください。