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オンライン開催『Pythonによる異常検知』無料読書会#5

開催日時:5月13日(金)19:30〜20:30

書籍『Pythonによる異常検知』を通じ、異常検知手法の理解を深める当勉強会。参加者同士の質問・意見交換、ディスカッションをメインに読み進めていく1時間です。

この回では、第3章-4「機械学習による時系列データの解析」から第3章の最後までを取り上げます。

第3章 時系列データにおける異常検知
 3.4 機械学習による時系列データの解析
  1 単変数の時系列データに対する機械学習
  2 多変数の時系列データに対する機械学習
 3.5 時系列データにおける異常検知
  1 自己回帰モデルによる時系列データの異常検知
  2 機械学習による時系列データの異常検知

(曽我部 東馬 著、曽我部 完 監修,『Pythonによる異常検知』,目次より引用, 2021/02, 発行元:オーム社,ISBN:978-4-274-22541-3)

学習共有サービス「Leranavi」やe-Learningサービス「Leranaviオンライン」、無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。

ご質問・ご相談はconnpassまたはソレイユデータ道場の申し込みフォームよりお気軽にお問い合わせください。

書籍情報

Pythonによる異常検知


曽我部 東馬 著、曽我部 完 監修

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