オンライン開催『Pythonによる異常検知』無料読書会#6

開催日時：5月27日（金）19：30〜20：30

書籍『Pythonによる異常検知』を通じ、異常検知手法の理解を深める当勉強会。参加者同士の質問・意見交換、ディスカッションをメインに読み進めていく1時間です。

この回では、第4章「深層学習による異常検知」を取り上げます。

第4章　深層学習による異常検知

　4.1　深層学習フレームワークReNomを用いた異常検知

　　1　seq2seqを用いた人工データに対する異常検知

　　2　seq2seqを用いた心電図データに対する異常検知

　　3　生成モデルanoGANを用いた画像データに対する異常検知

　　4　 LSTMを用いた心電図データに対する異常検知

　4.2　深層学習による異常検知の応用事例

　　1　表面検査

　　2　故障評価

　4.3　異常解析分野の現状と課題

　　1　データの高次元性と非構造多様性

　　2　学習結果の可読性と可視化

（曽我部 東馬 著、曽我部 完 監修,『Pythonによる異常検知』,目次より引用, 2021/02, 発行元：オーム社,ISBN:978-4-274-22541-3）

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