オンライン開催『Vision Transformer入門』無料読書会#3

注目の良書を題材に、AI/機械学習の知識や実装力を高める無料オンライン勉強会。現在取り上げているのは『Vision Transformer入門』です。

自然言語処理分野におけるブレイクスルーとなったTransformerをコンピュータビジョンに応用したモデルViTに興味のある方、画像認識モデルの理解・Pythonによる実装力を高めて業務や研究に活用したい社会人・学生・研究者の方など、ぜひご参加ください。

当勉強会では、書籍の内容を確認しながらポイントごとに立ち止まり、意見を交換。インタラクティブに理解を深める1時間です。

2月15日（水）20時からは第2章4の5「Multi-Head Self-Attention」からスタートします。

第2章 Vision Transformerの基礎と実装
2-1 準備
2-2 ViTの全体像
2-3 Input Layer
2-4 Self-Attention
2-5 Encoder
2-6 ViTの実装
第3章 実験と可視化によるVision Transformerの探求
3-1 実験の概要
3-2 使用するデータセット
3-3 実験条件
3-4 既存手法との比較
3-5 データ拡張における比較
3-6 位置埋め込みの可視化
3-7 ViTにおける判断根拠の可視化
3-8 ViTが捉えているモノ

（片岡裕雄　監修，山本晋太郎，徳永匡臣，箕浦大晃，邱玥（QIU YUE），品川政太朗　著,『Vision Transformer入門 Computer Vision Library』,目次より引用, 2022年9月, 発行元：技術評論社, ISBN:978-4-297-13058-9）

無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。今回も書籍の選定から当勉強会のSlackワークスペースにて行いました。

ご質問・ご相談・参加のお申込は、connpassまたはソレイユデータ道場のフォームよりお気軽にお問い合わせください。

書籍はご自身で入手のうえ、ご参加ください。