開催日時：7月27日(水) 20:00〜21:00
書籍『スモールデータ解析と機械学習』を題材に、AIや機械学習の知識や実装力を高める無料オンライン読書会を毎週水曜開催。7月27日は第5章「分類問題と不均衡データ問題」の9「データの不均衡度」からスタートです。参加者同士で意見交換しながらインタラクティブに理解を深めていきます。
第5章 分類問題と不均衡データ問題
（著：藤原 幸一,『スモールデータ解析と機械学習』,目次より引用, 2022/02/19, 発行元：オーム社, ISBN:978-4-274-22778-3）
5.9 データの不均衡度
5.10 サンプリング手法
5.11 アンダーサンプリング
5.11.1 サンプル選択型アンダーサンプリング
・ランダムアンダーサンプリング（RUS）
・クラスタ基準アンダーサンプリング
・トメクリンク
5.11.2 サンプル生成型アンダーサンプリング
5.11.3 オーバーサンプリング
・SMOTE
・ADASYN
・ボーダーラインSMOTE
5.11.4 アンダーサンプリングとオーバーサンプリングの組み合わせ
5.12 アンサンブル学習
5.13 判別木
5.14 バギングとランダムフォレスト
5.15 ブースティング
5.15.1 AdaBoost
5.16 サンプリング手法とアンサンブル学習の組み合わせ
5.17 不均衡データにおける性能評価
5.18 ケーススタディ
5.18.1 データセットの準備
5.18.2 モデルの学習
5.18.3 モデル学習結果
学習共有サービス「Leranavi」やe-Learningサービス「Leranaviオンライン」、無料読書会参加者同士の質問・情報交換用Slackチャンネルも併せてご活用いただけます。
本読書会では、AIや機械学習の知識や実装力を高めていくことを目的とし、AIや機械学習関連の書籍を一冊取り上げ毎週1回およそ1章ずつのペースで読み進めています。今回も書籍の選定から参加者同士の情報交換用Slackワークスペースにて行いました。
ご質問・ご相談はconnpassまたはソレイユデータ道場の申し込みフォームよりお気軽にお問い合わせください。
書籍はご自身で入手のうえ、ご参加ください。
書籍情報
スモールデータ解析と機械学習
藤原 幸一 著